而且这🂑种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚🐩🂢1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了🆈🍥。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第🏶🞣一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯😆⚱片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材☪🂊🍄料供应没问题，随时可🏖🚄以量产🟕。
这些东西交给研发😆⚱部来做🕾🏌就行，如果产能不够，可以直接🖞从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC🙤🌗⚶生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出😴🅨来，高通、🕾🏌联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰☄☛芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势🇷🝏，连三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【🕡科技宝典】，刘大郎☪🂊🍄断然不会走这条路，像oppo、vi🁄🃓🗛vo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了☐足够的资金之后，再投入到更高🈬科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性♎几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔⚍🐊♶壁影像传感器的🏖🚄🏖🚄研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像🐩🂢传感器的研发🔆⚂没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家🚻😥产品上，这就有点难了。
所以🞨在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如🞨🞨光线、距离、重力、加速度等传感器，🏶🞣虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手🛩🞿🙶机上又不需要那么顶级的🁱🉢传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！🚊👫