而🄗♑🇭且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了☖⛄，虽然不能当🍁🅉成手机处理器来用，但生活里用到S🂒🎐🐓OC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚🕏🈬芯片在流片成功后，第一时间就送了一批👹🍴🌐样品到官方进行更深层次的测试。🌞
通常🏑🙛来说，一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云🗋🚆科技来说，只要☖⛄原材料供应没问题，随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可🗻♐以直接从【科技宝典】当🖩🕔中再🕰🍑增加生产线。
刘大郎现☹🄖在手握76万积☦🁦🇾分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出🜩来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更🝂先进制程的旗舰芯片📝。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自🜌主设计的芯片🕸都没有打败高通，更不🃇用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，☦🁦🇾刘大郎断然不会走这条路🗻♐，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，🝾再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道🕸超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发🕸项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实🏑🙛影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用⚣📒🚓在自家产品上，这就有😵🅯点难了。
所以🏑🙛在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比🗻♐不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又☹🄖不🗋🚆需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升🕹🎦才更直观！