而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是🆎相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不🆗🏭能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在♫🙹太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后🏤🜃⛇，第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款🉥🇶芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只🈨🀳🀹要原材料供应没问题🕷，随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不🞓够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产🙴🎤线，但是设计图纸的🞌时♫🙹间太长了。
等他们设计出来，高通、联发🗬科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的🗬劣势，连三星自主设计🎖👈的芯片都没有打🃓败高通，更不用说星云科技。
如果没有【👖🈹科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买📴🟈🛉办路线才是正解。
先占领一部分市场，研⛙🚷🗽发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科🐝🀳技的研发中。
当然，🛦🞪🖺这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项⛎目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有😢🃈😢🃈那么难，但刘大郎要求研发出🍵🌛来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后🞓，🕷倒是其他不需要太多🖚📌技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比🞎📄😓不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又不👖🈹需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏🖚📌幕、性能、影像提升才更直观！